การวัดอุณหภูมิการจดจำใบหน้าแบบไม่สัมผัสและการควบคุมการเข้าถึงเป็นวิธีการสำคัญในการปรับปรุงการจัดการข้อมูลที่เป็นมาตรฐานของการป้องกันและควบคุมการแพร่ระบาดในพื้นที่สาธารณะ
การวัดอุณหภูมิการจดจำใบหน้าแบบไม่สัมผัสและการควบคุมการเข้าถึงเป็นวิธีการสำคัญในการปรับปรุงการจัดการข้อมูลที่เป็นมาตรฐานของการป้องกันและควบคุมการแพร่ระบาดในพื้นที่สาธารณะ สามารถจัดหาบุคลากรในโรงพยาบาลและสถานที่สาธารณะต่างๆที่มีความเสี่ยงสูงต่อการแพร่ระบาดของเชื้อ อำนวยความสะดวกในการเข้าออก. การทดสอบการสวมหน้ากากแบบเรียลไทม์การคัดกรองอุณหภูมิของร่างกายและการตรวจสอบรหัสประจำตัวจะดำเนินการสำหรับบุคลากรที่เข้ามาทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการวัดอุณหภูมิและระดับการป้องกันและควบคุมการแพร่ระบาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ข้อได้เปรียบของอุปกรณ์จัดการการเข้าร่วมใบหน้า
* บอร์ด MTK รองรับความเร็วที่เร็วขึ้น
* ใช้กล้องถ่ายภาพความร้อนความละเอียดสูง 256 * 192 รองรับ RGB;
* วัดระยะทางยาว: 0.3-1.2 ม
พารามิเตอร์ระบบวัดอุณหภูมิใบหน้า
F3-M34-TH Face Recognition Access Control Terminal | |||
Model No. | F3-M34-TH | ||
Display | 8 inches, Full viewing angle, 170IPS LCD screen | ||
Screen Resolution | 800*1200 | ||
Camera | Type | RGB | Thermal Imaging |
Resolution | 2 Million Pixels | 256*192 | |
Aperture | F2.8 | F2.8 | |
Focal Length | 3.18mm | 3.18mm | |
White Balance | Automatic | Automatic | |
Wide dynamic | Support | Support | |
Vertical Wide Angle |
| ||
Horizontal Wide Angle |
| ||
Basic Specification |
Operating System |
Android9.0 or above | |
Power Supply |
DC12V(±10%)3A | ||
Power Consumption | 15w MAX | ||
Relative Humidity | 0%¨ 90%(In the State of Non-condensing Drops) | ||
Operating Temperature | 5℃-50℃ | ||
IP Grade | IP55(Wall Mounting, Water is Not Allowed at the Junction with the Outlet Box, and a Ceiling Can Be Added) | ||
Working Environment | Indoor and Outdoor (with sunshade) Environment (no wind and direct sunlight) | ||
Size | 275.2MM*123.2MM*30.2MM | ||
Hardware Configuration |
Recognition Method | ¨ ¨Face Recognition | |
¨ ¨Mifare Card(Optional) | |||
¨ ¨IC Card(Optional) | |||
Face Recognition Parameters | ¨ ¨Face Verification Accuracy >99% | ||
¨ ¨Face Recognition Distance 0.5m-1.5m | |||
¨ ¨Card Verification Time 600MS | |||
Local Storage 30000 faces | |||
Interface | Micro USB 1pc | ||
RJ45 Gigabit Network 1pc | |||
Relay Output | |||
Wiegand Interface | |||
RS-232 | |||
Door Contact | |||
Exit Switch | |||
Power Supply | |||
White Fill Light | Support | ||
Indicator Light | Support Green Light for Authentication Success and Red Light for Authentication Failure | ||
Speaker | Dual Speakers, 1.0w | ||
Microphone | Non-noise Reduction | ||
Basic Parameters | WIFI | 2.4G 802.11b/g/n | |
Bluetooth | BluetooH 4.0 | ||
Temperature Measurement Module | Operating Temperature | 5℃ ~ +50℃ | |
Operating Temperature | -20℃ ~ +55℃ | ||
Power consumption | < 0.3w | ||
Pixel | 256*192 Real-time Temperature Output | ||
Measurement Accuracy | ± 0.5℃ | ||
Measuring Distance | 0.3 ~ 1.0m | ||
MTK
Motherboard | Chip | Octa-core A73 | |
Operating System | Android9.0 | ||
RAM | 2GLPDDR4 | ||
Storage | 16GB eMMC | ||
Power Input | 12V/2A | ||
Display | MIPI DSI Maximum Support Resolution 2400 * 1080 | ||
WIFi | 2.4GHz and 5GHz;802.11a/b/g/n/ac | ||
USB | Micro USB Type A Host*1;Micro USB Type A Device*1 USB 2.0 Host*2(1.25mm wafer)
| ||
Microphone | 2W*2 Speaker output |
BUS EXPO เซี่ยงไฮ้อินเตอร์เนชั่นแนลบัสโชว์
Sep. 05, 2017เครื่องอ่านบาร์โค้ดใช้ในที่จอดรถมาก
Sep. 05, 2017RAKINDA ครอบครัว,คุณมีเทศกาลเรือมังกรเป็นของขวัญ
Aug. 22, 2017